<转>有效控制Android应用程序的耗电量

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51CTO在对尚邮架构师的访谈中 曾经探讨过移动开发是否要重视移动终端软件的耗电问题,答案是显而易见的!那么如何才能降低Android应用程序的耗电量呢?今天再一次回顾了一下09 年Google IO大会Jeffrey Sharkey的演讲(Coding for Life — Battery Life, That Is),同时也讲一下应该如何有效地控制耗电量问题。

首先我们来看看Android手机的电量都主要消耗在了什么地方:

显而易见,大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。

简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多:

1、 大数据量的传输。

2、 不停的在网络间切换。

3、 解析大量的文本数据。

那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢?

1、 在需要网络连接的程序中,首先检查网络连接是否正常,如果没有网络连接,那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下:

  1. ConnectivityManager mConnectivity;
  2. TelephonyManager mTelephony;
  3.  ……
  4. // 检查网络连接,如果无网络可用,就不需要进行连网操作等
  5. NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
  6. if (info == null ||
  7.         !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {
  8.         return false;
  9. }
  10. //判断网络连接类型,只有在3G或wifi里进行一些数据更新。
  11. int netType = info.getType();
  12. int netSubtype = info.getSubtype();
  13. if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {
  14.     return info.isConnected();
  15. } else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
  16.         && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
  17.         && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {
  18.     return info.isConnected();
  19. } else {
  20.     return false;
  21. }

 2、 使用效率高的数据格式和解析方法。

通过测试发现,目前主流的数据格式,使用树形解析(如DOM)和流的方式解析(SAX)对比情况如下图所示:

很明显,使用流的方式解析效率要高一些,因为DOM解析是在对整个文档读取完后,再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析,数据读取完后,解析也就完毕了。

在数据格式方面,JSON和Protobuf效率明显比XML好很多,XML和JSON大家都很熟悉,Protobuf是Google提出的,一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。有兴趣的可以到官方去看看更多的信息

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据,针对移动设备,最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

3、 目前大部门网站都支持GZIP压缩,所以在进行大数据量下载时,尽量使用GZIP方式下载。

使用方法如下所示:

  1. import java.util.zip.GZIPInputStream;
  2. HttpGet request =
  3.     new HttpGet(“http://example.com/gzipcontent”);
  4. HttpResponse resp =
  5.     new DefaultHttpClient().execute(request);
  6. HttpEntity entity = response.getEntity();
  7. InputStream compressed = entity.getContent();
  8. InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);

使用GZIP压缩方式下载数据,能减少网络流量,下图为使用GZIP方式获取包含1800个主题的RSS对比情况。

4、 其它一些优化方法:

回收java对象,特别是较大的java对像

  1. XmlPullParserFactory and BitmapFactory
  2. Matcher.reset(newString) for regex
  3. StringBuilder.sentLength(0)

对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位,可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。

尽量不要使用浮点运算。

获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术,不需要进行多次请求。

很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据,在不更新数据的时候就让它sleep,这种方式是非常耗电的,通常情况下,我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示,第30分钟执行一次。

  1. AlarmManager am = (AlarmManager)
  2.         context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
  3. Intent intent = new Intent(context, MyService.class);
  4. PendingIntent pendingIntent =
  5.         PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);
  6. long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;
  7. long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;
  8. am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);

最后一招,在运行你的程序前先检查电量,电量太低,那么就提示用户充电之类的,使用方法:

  1. public void onCreate() {
  2.     // Register for sticky broadcast and send default
  3.     registerReceiver(mReceiver, mFilter);
  4.     mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);
  5. }
  6. IntentFilter mFilter =
  7.         new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);
  8. BroadcastReceiver mReceiver = new BroadcastReceiver() {
  9.     public void onReceive(Context context, Intent intent) {
  10.         // Found sticky broadcast, so trigger update
  11.         unregisterReceiver(mReceiver);
  12.         mHandler.removeMessages(MSG_BATT);
  13.         mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();
  14.     }
  15. };

想了解更多内容,请直接查看Google IO 2009相关文档

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